Moving Averages Time Series Data Analysis

Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rol interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Rata-rata bergerak. Jika informasi ini diplot pada grafik, sepertinya ini. Ini menunjukkan bahwa Ada variasi yang luas dalam jumlah pengunjung tergantung pada musim Ada jauh lebih sedikit di musim gugur dan musim dingin daripada musim semi dan musim panas. Namun, jika kita ingin melihat tren jumlah pengunjung, kita bisa menghitung 4 poin Rata bergerak. Kami melakukan ini dengan menemukan jumlah rata-rata pengunjung di empat perempat tahun 2005. Kemudian kami menemukan jumlah rata-rata pengunjung dalam tiga kuartal terakhir tahun 2005 dan kuartal pertama tahun 2006. Kemudian dua kuartal terakhir tahun 2005 dan Dua perempat pertama tahun 2006. Perhatikan bahwa rata-rata terakhir yang dapat kami temukan adalah untuk dua kuartal terakhir tahun 2006 dan dua kuartal pertama tahun 2007.Kami merencanakan rata-rata bergerak pada grafik, memastikan bahwa setiap rata-rata diplot di pusat Empat perempatnya bisa dilihat Sekarang melihat bahwa ada kecenderungan penurunan yang sangat sedikit pada pengunjung. Ketika menghitung rata-rata bergerak yang berjalan, rata-rata menempatkan pada periode paruh waktu masuk akal. Pada contoh sebelumnya, kami menghitung rata-rata dari 3 periode pertama dan menempatkannya di samping Periode 3 Kita bisa menempatkan rata-rata di tengah selang waktu tiga periode, yaitu di samping periode 2 Ini bekerja dengan baik dengan periode waktu yang aneh, tapi tidak begitu baik untuk periode waktu yang lama Jadi, di mana kita menempatkan pergerakan pertama Rata-rata ketika M 4. Secara teknis, Moving Average akan jatuh pada t 2 5, 3 5.Untuk menghindari masalah ini, kita meluruskan MA dengan menggunakan M 2 Jadi, kita menghaluskan nilai-nilai yang merapikan. Jika kita menghitung rata-rata jumlah istilah, kita membutuhkan Untuk menghaluskan nilai smoothed. Tabel berikut menunjukkan hasil menggunakan M 4.